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* SIFT Scale Invariant Feature Transformation. ガウシアンの差分を用いた特徴量.一つの特徴点を128次元の特徴ベクトルであらわす. まったく異なる時刻,カメラ姿勢において取得された画像同士のマッチングを行うことができる. 考案者により特許が取得されている. ** 参考 - 作者のページ -- http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/
* SIFT Scale Invariant Feature Transformation. ガウシアンの差分を用いた特徴量.一つの特徴点を128次元の特徴ベクトルであらわす. まったく異なる時刻,カメラ姿勢において取得された画像同士のマッチングを行うことができる. 考案者により特許が取得されている. ** 参考 - 作者のページ -- http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/

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